Ключевые слова
Как цитировать
Аннотация
В условиях автоморфного почвообразования величина и направление влагообмена определяются влажностью корневой зоны. В данном исследовании с помощью математического моделирования переноса влаги в орошаемых почвах получены расчетные значения влагообмена в зависимости от влажности корневой зоны. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что величину влагообмена можно регулировать путем установления определенного режима влажности почвы.
Теоретические разработки, основанные на математическом моделировании рассматриваемого процесса, позволяют определить и обосновать закономерности изменения водного режима при орошении земель и пределы регулирования расчетной глубины. Новый подход, использованный в данной работе, позволяет в математических моделях отражать основные особенности фильтрационных процессов, ранее выявленные гидрогеологами в определенных регионах.
Библиографические ссылки
[1] Базакин А.Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. М., Наука, 1985,181с.
[2] Галямин Е.П. Оптимизация оперативного распределения водных ресурсов в орошении. Л., Гидрометеоиздат, 1981, 272 с.
[3] Мари Дж. Нелинейные дифференциальные уравнения в биологии. Лекции о моделях. М., Мир, 1983, 397 с.
[4] Рубин А.Б., Нытьева Н.Ф., Ризниченко Г.Ю. Кинетика биологических процессов. М., МГУ, 1987, 300 с.
[5] Свирежев Ю.М. О математических моделях биологических сообществ и связанных с ними задачах управления и оптимизации. Математическое моделирование в биологии. Материалы I школы по математическому моделированию сложных биологических систем. М., 1975, с. 30-55.
[6] Федоренко А.И., Кузнецов О.Л. Эффективность капельного орошения в условиях дефицита воды // Вестник МГУ. Серия 5: География. 2021. № 3. С. 55–63.
[7] Li, X., Zhou, Y., Zheng, Y. et al. Advances in modeling soil water dynamics under climate change: A review // Agricultural Water Management. 2023. Vol. 280. P. 108123. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2023.108123
[8] Vereecken, H., Huisman, J.A., Vanderborght, J. et al. Soil hydraulic properties and their estimation: A review of recent progress // Vadose Zone Journal. 2021. Vol. 20(2). P. 1–25. https://doi.org/10.1002/vzj2.20134
[9] Duan, Q., Huang, M., Liang, X. et al. The Community Land Model (CLM) version 5: Overview of new features and performance // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. 2022. Vol. 14(1). P. e2021MS002789. https://doi.org/10.1029/2021MS002789
[10] Minasny, B., McBratney, A.B. Digital soil modeling: Past, present, and future // Geoderma. 2023. Vol. 429. P. 116345. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.116345
[11] Scanlon, B.R., Jolly, I., Sophocleous, M. et al. Global impacts of conversions from natural to agricultural ecosystems on water resources: Quantity versus quality // Water Resources Research. 2021. Vol. 57(8). P. e2020WR029420. https://doi.org/10.1029/2020WR029420
[12] G‘ayimnazarov Israil Xoliqovich, Mamarasulov Sobir Raxmonqulogli, and Toshmurodov Jomurod Jahongirogli. “O‘ZAN TUBI BARQARORLIGINI BAHOLASH USULLARI” Sanoatda raqamli texnologiyalar/Цифровые технологии в промышленности 4.1 (2026): 237-241.
[13] G‘ayimnazarov I.X., Raxmatov M.I., Shermatov B.B. O‘ZBEKISTONNING QURUQ-ISSIQ IQLIM SHAROITIDA BINOLARNING ENERGIYA SAMARADORLIGINI OSHIRISH ISTIQBOLLARI //Innovatsion texnologiyalar. – 2026. – Т. 61. – №. 1. – С. 139-145.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Samandarova G.A., Xo‘jaqulov R., Tursunov F.Y., Xo‘jayorov Sh.A. (Muallif)