SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA MUAMMOLI KREDITLARNI PROGNOZLASH IMKONIYATLARI
PDF

Kalit so‘zlar

sun’iy intellekt muammoli kreditlar kredit riski mashinali o‘qitish prognozlash modellari risk-menejment kredit portfeli tijorat banklari bank tizimi raqamli transformatsiya

Iqtibos keltirish tartibi

Fozilov, B. A. o'g'li. (2026). SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA MUAMMOLI KREDITLARNI PROGNOZLASH IMKONIYATLARI. Innovatsion Iqtisodiyot, 6(6), 34-38. https://doi.org/10.70769/3030-315X.II.6.6.2026.5

Annotatsiya

Mazkur maqolada tijorat banklarida muammoli kreditlarni prognozlashda sun’iy intellekt texnologiyalarini qo‘llashning nazariy va amaliy jihatlari o‘rganilgan. Kredit risklarini baholashda an’anaviy va zamonaviy yondashuvlar qiyosiy tahlil qilingan hamda mashinali o‘qitish algoritmlarining muammoli kreditlarni erta aniqlash va kredit portfeli sifatini yaxshilashdagi salohiyati asoslab berilgan. Shuningdek, sun’iy intellektga asoslangan prognozlash modellarining samaradorligi baholanib, ularning bank risk-menejment tizimidagi ahamiyati yoritilgan. Tadqiqot natijalariga ko‘ra, O‘zbekiston bank sektorida sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish va kredit risklarini boshqarish mexanizmlarini takomillashtirish bo‘yicha ilmiy-amaliy tavsiyalar ishlab chiqilgan.

PDF

Adabiyotlar ro‘yxati

1. Altman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // The Journal of Finance. – 1968. – Vol. 23, No. 4. – P. 589–609.

2. Davenport T.H., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. – 2018. – Vol. 96, No. 1. – P. 108–1

3. Breiman L. Random Forests // Machine Learning. – 2001. – Vol. 45, No. 1. – P. 5–32.

4. Friedman J.H. Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine // The Annals of Statistics. – 2001. – Vol. 29, No. 5. – P. 1189–1232.

5. Bhattacharyya S., Jha S., Tharakunnel K., Westland J.C. Data Mining for Credit Card Fraud Detection // Decision Support Systems. – 2011. – Vol. 50, No. 3. – P. 602–613.

6. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. – 775 p.

7. Basel Committee on Banking Supervision. Principles for the Sound Management of Credit Risk. – Basel: Bank for International Settlements, 2021.

8. Vahobov A.V., Shodmonov Sh.Sh., Berkinov B.B. Iqtisodiyot nazariyasi. Toshkent: Iqtisod-Moliya, 2019. – 623 b.

9. Elmirzayev S.E. Tijorat banklari moliyaviy resurslarini boshqarish. Toshkent: Iqtisod-Moliya, 2019. – 320 b.

10. O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki. O‘zbekiston Respublikasi bank tizimi faoliyatiga oid statistik ma’lumotlar. – Toshkent, 2024.

11. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 12-maydagi PF–5992-son Farmoni “2020–2025-yillarga mo‘ljallangan O‘zbekiston Respublikasining bank tizimini isloh qilish strategiyasi to‘g‘risida”.

12. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th Edition. – Pearson Education, 2021. – 1136 p.

Creative Commons License

Ushbu asar Creative Commons Attribution 4.0 Xalqaro Litsenziyasi asosida litsenziyalangan.

Mualliflik huquqi (c) 2026 Fozilov, B.A. (Muallif)

Yuklab olishlar

Yuklab olish ma’lumotlari hozircha mavjud emas.