ОЦЕНКА СОЛНЕЧНОЙ РАДИАЦИИ В КВАЗИРЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В УСЛОВИЯХ ЯСНОГО НЕБА В УЗБЕКИСТАНЕ: ПОДХОД НА ОСНОВЕ ДАННЫХ METEOSAT-9 И CAMS
PDF (узбекский)

Ключевые слова

солнечная радиация ясное небо Meteosat-9 SEVIRI CAMS квазиреальное время верификация GHI

Как цитировать

Омонов, Б. Ю., Рахимов, Э. Ю., & Имяминов, А. А. (2026). ОЦЕНКА СОЛНЕЧНОЙ РАДИАЦИИ В КВАЗИРЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В УСЛОВИЯХ ЯСНОГО НЕБА В УЗБЕКИСТАНЕ: ПОДХОД НА ОСНОВЕ ДАННЫХ METEOSAT-9 И CAMS. Альтернативная энергия, 24(03), 67-73. https://doi.org/10.70769/2181-2284.ME.3(24).2026.7

Аннотация

Аннотация. Введение. В исследовании изучена возможность оценки солнечной радиации в квазиреальном времени для территории Узбекистана и прилегающих регионов на основе данных геостационарного спутника Meteosat-9 (MSG-2, орбита IODC).

Методы и материалы. На основе интеграции многоканальных наблюдений сенсора SEVIRI, а также атмосферных параметров, полученных из данных CAMS, были рассчитаны значения глобальной Общая солнечная радиация с временным разрешением 15 минут.

Результаты.  Результаты модели были верифицированы по данным 22 метеорологических станций, расположенных на территории Узбекистана, для дней с ясным небом. Статистическая оценка (MAE, RMSE, MAPE, R2) показала высокую точность и устойчивость предложенного подхода. Во всех случаях корреляция была очень высокой (R = 0.98-0.99), а общий диапазон средней абсолютной ошибки составил MAE = 26–64 Вт/м². Заключение. Пространственный анализ показал, что максимальные значения радиации характерны главным образом для южных и пустынных районов, тогда как более низкие значения наблюдаются в горных регионах.

PDF (узбекский)

Библиографические ссылки

[1]. International Energy Agency (IEA). World Energy Balances. - Paris: IEA, 2024.

[2]. International Renewable Energy Agency (IRENA). Tripling Renewable Power by 2030. - Abu Dhabi: IRENA, 2024.

[3]. Bird R. E., Hulstrom R. L. A simplified clear sky model for direct and diffuse insolation on horizontal surfaces. - Golden, Colorado: Solar Energy Research Institute, 1981.

[4]. Gueymard C. A. SMARTS spectral irradiance model after 25 years: New developments and validation // Solar Energy. - 2019. - Vol. 187. - P. 233–253. - DOI: 10.1016/j.solener.2019.05.037.

[5]. Bird R. E., Hulstrom R. L. A simplified clear sky model for direct and diffuse insolation on horizontal surfaces//Solar Energy. - 1981. -P.642-761. - DOI:10.1016/0038-092X(86)90104-0.

[6]. Ineichen P. Comparison of eight clear sky broadband models against 16 independent data banks // Solar Energy. -2006. -Vol. 80, No. 4. - P. 468-478. - DOI: 10.1016/j.solener.2005.04.018.

[7]. Avezov R. R., Avezova N. R., Matchanov N. A., Suleimanov S. I., Abdukadirova R. D. History and state of solar engineering in Uzbekistan//Applied Solar Energy. - 2012. - Vol. 48. - P. 14-19.

[8]. Avezova N., Sadullaeva S., Rakhimov E., Usmonov N. Solar development in Uzbekistan. Step 1: Solar data compilation // International Journal of Energy and Smart Grid. - 2017. - Vol. 2, No. 2. -P. 27-33. - DOI: 10.23884/IJESG.2017.2.2.01.

[9]. Rakhimov E. Y., Sadullaeva S. E., Kolomiets Y. G., Tashmatov K. K., Usmonov N. O. Analysis of the solar energy potential of the Republic of Uzbekistan // Applied Solar Energy. - 2017. - Vol. 53, No. 4. - P. 344-346. - DOI: 10.3103/S0003701X17040120.

[10]. Scientific Application Handbook on the Climate of the USSR. Series 3: Long-term Data. Issue 19: Uzbek SSR. - Leningrad: Gidrometeoizdat, 1989.

[11]. Asian Development Bank. Technical Assistance Report: Republic of Uzbekistan: Solar Energy Development. - Manila: Asian Development Bank, 2013.

[12]. Avezova N. R., Rakhimov E. Y., Izzatillaev J. O. Resource indicators used for solar photovoltaic plants in Uzbekistan. Part 1 // Applied Solar Energy. - 2018. - Vol. 54, No. 4. - P. 273–278. – DOI: 10.3103/S0003701X18040023.

[13]. Avezova N., Frid S., Lisitskaya N., Rakhimov E. Resource indicators of solar PV plants in the Republic of Uzbekistan. Part 2. Verification of satellite actinometric and reanalysis data for the conditions of the Republic of Uzbekistan // Applied Solar Energy. - 2019. - Vol. 55, No. 5. - P. 375–387. – DOI: 10.3103/S0003701X19050037.

[14]. Frid S. E., Rakhimov E. Y., Boliev B. B. Actinometric data for flat receivers solar energy units performance estimation // Applied Solar Energy. - 2019. - Vol. 55. - P. 78--82. - DOI: 10.3103/S0003701X19010079.

[15]. EUMETSAT. MSG High Rate SEVIRI Level 1.5 Data Guide [Electronic resource]. - EUMETSAT User Portal. Meteosat-9 operational Indian Ocean Data Coverage (IODC) service from 45.5°E. - URL: https://user.eumetsat.int/dashboard (date of access: 25.09.2026).

[16]. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). Atmosphere Data Store (ADS) [Electronic resource]. - ECMWF. - URL: https://ads.atmosphere.copernicus.eu/ (date of access: 25.09.2026).

[17]. Meteorologik kuzatuvlar uchun yagona portal [Elektron resurs]. - URL: https://data.meteo.uz/ (murojaat sanasi: 25.09.2026).

[18]. Cano D. et al. Method for the determination of the global radiation from meteorological satellite data // Solar Energy. - Vol. 37, No. 1. - P. 31–39. - DOI: 10.1016/j.solener.2004.04.017.

[19]. Reno M. J., Hansen C. W. Identification of periods of clear sky irradiance in time series of GHI measurements // Renewable Energy. - 2016. - Vol. 90. - P. 520-531. - DOI: 10.1016/j.renene.2015.12.031.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2026 Omonov, B.Y., Raximov, E.Y., Imyaminov, A. A. (Muallif)

Загрузки

Данные о загрузках пока недоступны.