Ключевые слова
уровень цифровизации
грузопотоки
модель «время–расходы»
цифровая логистика
транспортная интеграция
Как цитировать
Аннотация
Развитие мультимодальной транспортной системы в Узбекистане в последние годы связано с ростом объемов перевозки грузов, усилением взаимосвязи между видами транспорта и увеличением спроса на логистические услуги. В период 2020–2024 годов общий объем перевозимых грузов всеми видами транспорта увеличился с 1 366,7 млн тонн
до 1 521,2 млн тонн, что требует более эффективной организации транспортных процессов. Фрагментарность данных по видам транспорта, недостаточный уровень цифровизации процессов и задержки на мультимодальных стыках отрицательно влияют на качество транспортных услуг и приводят к снижению эффективности перевозок.
В исследовании были использованы данные Агентства по статистике Республики Узбекистан за 2020–2024 годы по объемам перевозки грузов автомобильным, железнодорожным, воздушным и трубопроводным транспортом. Для оценки взаимосвязи между временем и расходами в мультимодальных перевозках применена модель относительного индекса. Кроме того, изучено влияние цифровизации на эффективность транспортных цепочек на основе анализа уровня внедрения систем мониторинга в реальном времени, информационного обмена и автоматизированных платформ управления.
Согласно результатам исследования, рост объёмов перевозимых грузов усиливает необходимость повышения уровня цифровизации в мультимодальной системе. Достижение 1385,5 млн тонн объёмов автомобильных перевозок и 73,9 млн тонн железнодорожных перевозок формирует структуру мультимодального взаимодействия в стране. Модель «время–расходы» показала, что увеличение уровня цифровизации позволяет снизить относительный индекс транспортных затрат на 25–30 %, стабилизировать процессы и обеспечить непрерывность управления грузопотоками. Также установлено, что использование цифровых технологий, таких как мониторинг в реальном времени, автоматизированные системы осмотра и единые информационные платформы, значительно сокращает задержки на стыках транспортных этапов.
Пошаговое внедрение цифровых решений в развитие мультимодальной транспортной системы является важным фактором повышения эффективности транспортных услуг. Единые информационные платформы, цифровое управление операционными процессами, автоматизация технических и коммерческих операций обеспечивают непрерывность грузопотоков и способствуют устойчивому развитию мультимодальной логистики в Узбекистане. Полученные результаты подтверждают необходимость системного расширения цифровизации в транспортных сетях страны.
Список литературы
[1] Rodrigue, J.-P. (2020). The Geography of Transport Systems. New York: Routledge. https://transportgeography.org
[2] Crainic, T. G., & Kim, K. H. (2007). Intermodal Transportation. In: Handbook in OR & MS, Vol. 14, 467–537.
[3] Notteboom, T., & Rodrigue, J.-P. (2005). Port regionalization: Toward a new phase in port development. Maritime Policy & Management, 32(3), 297–313.
[4] European Commission (2022). Digital Transport and Logistics Forum (DTLF). Yevropa Ittifoqida multimodal raqamlashtirish siyosati. https://transport.ec.europa.eu
[5] Tsamboulas, D., Kapros, S., & Moraiti, P. (2011). Assessment of transport intermodality. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 20, 867–876.
[6] Veenstra, A., Zuidwijk, R., & Van Asperen, E. (2012). Trade-off between costs and reliability in multimodal freight transport. Journal of Transport Geography, 23, 75–83.
[7] Macharis, C., & Bontekoning, Y. (2004). Opportunities for OR in intermodal freight transport research. European Journal of Operational Research, 153, 400–416.
[8] Islam, D. M. Z., Zunder, T., Jorna, R., & Wilmsmeier, G. (2015). Towards a European multimodal freight transport network. Transport Reviews, 35(4), 441–465.
[9] Yaghini, M., Karimi, H., & Jolai, F. (2012). A multi-objective model for multimodal transportation network design. Applied Mathematical Modelling, 36(11), 5602–5615.
[10] O‘zbekiston Respublikasi Milliy Statistika Qo‘mitasi (2024). Transport va yuk tashish statistic ko‘rsatkichlari. https://stat.uz
[11] ADB (Asian Development Bank) (2021). Uzbekistan: Logistics and Freight Transport Sector Assessment. Manila: ADB. (O‘zbekiston multimodal logistika holatini tahlil qiluvchi xalqaro hisobot). https://adb.org
[12] UNESCAP (2020). Digitalizing Multimodal Transport Data and Document Exchange in Central Asia. Bangkok: UNESCAP.
[13] Sheffi, Y. (2012). Logistics Clusters: Delivering Value and Driving Growth. MIT Press.
[14] G‘ayimnazarov I. X. UDC 532.543: 627.157: Calculation of the parameters of the base rows in a non-stationary flow //Innovatsion texnologiyalar. – 2025. – Т. 59. – №. 3. – С. 62-66.
[15] G‘ayimnazarov, I., Eshev, S., Bazarov, O., Latipov, S., Rakhimov, A., & Guliyeva, S. (2025, July). Investigation of the initiation of sediment movement in mixed flows. InAIP Conference Proceedings (Vol. 3256, No. 1, p. 020041). AIP Publishing LLC.
[16] Golovach, A., & Levin, V. (2021). Modeling multimodal transport corridors in Eurasia. Transport Problems, 16(3), 45–58.
[17] World Bank (2023). Central Asia Logistics Performance Index (LPI) Report. (O‘zbekiston transport-logistika reytingi). https://lpi.worldbank.org
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторское право (c) 2026 Jumayev Sh. B., Obidov N. G‘., Zohidov M. G‘. (Muallif)