Ключевые слова
зарядная станция
гибридные источники энергии
энергетический баланс
распределение нагрузки
оптимизация
коэффициент эффективности
MATLAB/Simulink
Python
Как цитировать
Аннотация
Рост числа электрических транспортных средств сделал обеспечение энергетического баланса на зарядных станциях важной задачей. В данном исследовании была разработана гибридная модель на основе солнечных панелей, ветрогенераторов, центральной сети и аккумуляторной системы, эффективность которой была оценена. Результаты моделирования показали, что предложенный подход повышает эффективность на 18–25 %, снижает потери на 8–10 % и уменьшает нагрузку на сеть до 30 %
В исследовании был смоделирован энергетический баланс зарядной станции. Мощности фотоэлектрических панелей, ветрогенератора и аккумулятора оценивались с использованием соответствующих моделей. Для балансировки применялись методы оптимизации, а расчёты выполнялись в средах MATLAB/Simulink и Python.
По результатам моделирования 45–55 % нагрузки зарядной станции обеспечивалось за счёт возобновляемых источников, 20–30 % — аккумулятором, а остальная часть — центральной сетью. Гибридная стратегия снизила потери, повысила эффективность до 78 % и уменьшила нагрузку на сеть в часы пикового потребления.
Результаты исследования показали, что зарядные станции на основе гибридной энергии обеспечивают техническую стабильность, снижают нагрузку на сеть и повышают эффективность. Предложенная модель может быть применена в реальных проектах.
Список литературы
[1] Mwasilu, F., Justo, J. J., Kim, E. K., Do, T. D., & Jung, J. W. (2014). Electric vehicles and smart grid interaction: A review on vehicle to grid and renewable energy sources integration. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 34, 501–516. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.03.031
[2] Lund, H., Ostergaard, P. A., Connolly, D., & Mathiesen, B. V. (2017). Smart energy and smart energy systems. Energy, 137, 556–565. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.05.123
[3] Yilmaz, M., & Krein, P. T. (2013). Review of charging power levels and infrastructure for plug-in electric and hybrid vehicles. IEEE International Electric Vehicle Conference (IEVC), 1–8. IEEE. https://doi.org/10.1109/IEVC.2013.6799610
[4] Nykamp, S., Pruckner, M., & Heuvelink, E. (2019). Integration of electric vehicle charging stations into energy systems with renewable energy sources. Applied Energy, 254, 113600. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113600
[5] Bahrami, S., Wong, V. W. S., & Jatskevich, J. (2019). Demand response for smart charging of electric vehicles in smart grids. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(3), 2829–2839. https://doi.org/10.1109/TSG.2018.2887299
[6] Li, R., Su, H., & Wang, H. (2020). Optimal scheduling of renewable energy integrated EV charging stations considering demand response. Journal of Cleaner Production, 256, 120389. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120389
[7] González, J. M., Rivas, E., & Aguado, J. A. (2018). Energy management of microgrids with electric vehicles and renewable sources: A literature review. Renewable Energy, 123, 282–294. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.02.003
[8] Zhou, Y., Wu, Y., & Xu, W. (2018). Stochastic modeling and optimization of EV charging load in renewable energy integrated microgrids. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 9(3), 1071–1081. https://doi.org/10.1109/TSTE.2017.2762364
[9] G‘ayimnazarov I. X. UDC 532.543: 627.157: Calculation of the parameters of the base rows in a non-stationary flow //Innovatsion texnologiyalar. – 2025. – Т. 59. – №. 3. – С. 62-66.
[10] G‘ayimnazarov, I., Eshev, S., Bazarov, O., Latipov, S., Rakhimov, A., & Guliyeva, S. (2025, July). Investigation of the initiation of sediment movement in mixed flows. InAIP Conference Proceedings (Vol. 3256, No. 1, p. 020041). AIP Publishing LLC.
[11] Chen, X., Liu, J., & Song, Y. (2018). Energy management of hybrid renewable energy systems for EV charging stations: A comprehensive review. Energy Conversion and Management, 171, 1247–1268. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2018.06.051
[12] Khalid, M., & Savkin, A. V. (2016). Optimal control of fast charging stations for electric vehicles under renewable energy generation and grid power constraints. Energy, 113, 1247–1258. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.07.065
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторское право (c) 2026 Esanov T. B. (Muallif)