Ключевые слова
Как цитировать
Аннотация
В статье систематизированы социально-экономические факторы, влияющие на качество человеческого капитала в Узбекистане, и оценено их воздействие на основе официальных статистических данных. Факторы разделены на экономические, социальные, институциональные, инфраструктурные и технологические группы. На основе показателей HCI+ Всемирного банка за 2026 г. разрыв в 70 баллов между Узбекистаном и средним уровнем региона Европы и Центральной Азии разложен по компонентам. Согласно результатам, 68,6% разрыва приходится на образование, 28,6% — на занятость и лишь 2,9% — на здоровье. Анализ динамики 2015–2024 гг. показал значительный рост охвата высшим образованием (с 7,0 до 47,7%), использования интернета (с 42,8 до 89,5%) и расходов на здравоохранение, а также снижение безработицы с 10,5 до 5,5%. Вместе с тем экономическая активность женщин остаётся низкой (41,3%), а разрыв между женщинами и мужчинами по HCI+ составляет 37 баллов. Разработаны предложения по повышению качества образования, формальной занятости и участия женщин на рынке труда.
Библиографические ссылки
1. World Bank. The Changing Wealth of Nations 2021: Managing Assets for the Future. — Washington, DC: World Bank, 2021. — URL: https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2021/10/27/global-wealth-has-grown-but-at-the-expense-of-future-prosperity-world-bank
2. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining "«O‘zbekiston — 2030» strategiyasi to‘g‘risida"gi 2023-yil 11-sentabrdagi PF-158-son Farmoni (2026-yil 17-fevraldan kuchini yo‘qotgan). — URL: https://lex.uz/docs/6600413
3. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining "Mamlakat taraqqiyotining 2030-yilgacha mo‘ljallangan ustuvor yo‘nalishlari doirasida islohotlarni izchil davom ettirish va yangi bosqichga olib chiqishning qo‘shimcha chora-tadbirlari to‘g‘risida"gi 2026-yil 16-fevraldagi PF-21-son Farmoni. — URL: https://lex.uz/doc-passport/-8050769
4. Angrist N., Djankov S., Goldberg P.K., Patrinos H.A. Measuring human capital using global learning data // Nature. — 2021. — Vol. 592, No. 7854. — P. 403–408. — DOI: 10.1038/s41586-021-03323-7
5. Hanushek E.A., Woessmann L. Education, knowledge capital, and economic growth // The Economics of Education. — 2nd ed. — London: Elsevier (Academic Press), 2020. — P. 171–182. — DOI: 10.1016/B978-0-12-815391-8.00014-8
6. Deming D.J. Four Facts about Human Capital // Journal of Economic Perspectives. — 2022. — Vol. 36, No. 3. — P. 75–102.
7. Montenegro C.E., Patrinos H.A. A data set of comparable estimates of the private rate of return to schooling in the world, 1970–2014 // International Journal of Manpower. — 2023. — Vol. 44, No. 6. — P. 1248–1268. — DOI: 10.1108/IJM-03-2021-0184
8. Goldin C. Human Capital // Handbook of Cliometrics / Eds. C. Diebolt, M. Haupert. — 3rd ed. — Cham: Springer, 2024. — P. 353–383. — DOI: 10.1007/978-3-031-35583-7
9. Stacy B., D’Souza R., Schady N., Silva J., Holla A., Chen E. Five things you can learn from the new Human Capital Index Plus (HCI+) // World Bank Data Blog. — 2026. — 20 April. — URL: https://blogs.worldbank.org/en/opendata/five-things-you-can-learn-from-the-new-human-capital-index-plus-
10. World Bank. Human Capital Index Plus: Uzbekistan (country brief). — Washington, DC: World Bank, 2026. — URL: https:// thedocs.worldbank.org/en/doc/ cc158c3deae38cd5d5b8d4f44560f7bd 0140012026/original/Uzbekistan.pdf
11. World Bank. World Development Indicators: Government expenditure on education, total (% of GDP), SE.XPD.TOTL.GD.ZS. — Washington, DC: World Bank, 2026. — URL: https://data.worldbank.org/indicator/SE.XPD.TOTL.GD.ZS (murojaat sanasi: 14.10.2026)
12. World Bank / WHO Global Health Expenditure Database. World Development Indicators: Current health expenditure (% of GDP), SH.XPD.CHEX.GD.ZS. — Washington, DC: World Bank, 2026. — URL: https://data.worldbank.org/indicator/SH.XPD.CHEX.GD.ZS (murojaat sanasi: 14.10.2026)
13. World Bank. World Development Indicators: Individuals using the Internet (% of population), IT.NET.USER.ZS. — Washington, DC: World Bank, 2026. — URL: https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS (murojaat sanasi: 14.10.2026)
14. World Bank. World Development Indicators: Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (modeled ILO estimate), SL.TLF.CACT.FE.ZS. — Washington, DC: World Bank, 2026. — URL: https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.CACT.FE.ZS (murojaat sanasi: 15.10.2026)
15. O‘zbekiston Respublikasi Milliy statistika qo‘mitasi ma’lumotlari asosida: Oliy ta’lim bilan qamrov 47,7 foizga yetdi // Anhor.uz. — 2025. — 17 aprel. — URL: https://anhor.uz/uzl/news/oliy-talim-bilan-qamrov/
16. 2024-yil yakuniga ko‘ra kambag‘allik darajasi 11 foizdan 8,9 foizga kamaydi // O‘zbekiston Respublikasi Hukumat portali (gov.uz). — 2025. — 2 fevral. — URL: https://gov.uz/oz/bv/news/view/34849
17. Kambag‘allikni qisqartirish va bandlik vazirligi ma’lumotlari asosida: O‘zbekistonda ishsizlik darajasi // Spot.uz. — 2025. — 13 noyabr. — URL: https://www.spot.uz/oz/2025/11/13/unemployment/
18. Останова, М. Э. (2021). Занятость как критерий эффективности использования трудового потенциала экономики (на примере Республики Узбекистан). Государственное и муниципальное управление. Ученые записки, (3), 82-88.
19. Ostanova, M. (2023). Innovatsion O ‘sishga Inson Kapitali Ta'sirining Zamonaviy Yondashuvlari. Green Economy and Development, 1(11), 662452.
20. Ochilov, A. O., & Ostonova, M. E. The Most Important Factor in Economic Growth–Human Capital. European Journal of Business Startups and Open Society, 3(12), 127-132.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Ostanova, M.E., Sayimova, A.L. (Muallif)