Ключевые слова
Как цитировать
Аннотация
В данной статье исследуются теоретические и практические аспекты применения технологий искусственного интеллекта для прогнозирования проблемных кредитов в коммерческих банках. Проведен сравнительный анализ традиционных и современных подходов к оценке кредитного риска и обоснован потенциал алгоритмов машинного обучения для раннего выявления проблемных кредитов и улучшения качества кредитного портфеля. Кроме того, оценена эффективность прогнозных моделей на основе искусственного интеллекта, подчеркнута их значимость в системах банковского риск-менеджмента. На основе результатов исследования разработаны научно-практические рекомендации по внедрению технологий искусственного интеллекта в банковский сектор Узбекистана и совершенствованию механизмов управления кредитными рисками.
Библиографические ссылки
1. Altman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // The Journal of Finance. – 1968. – Vol. 23, No. 4. – P. 589–609.
2. Davenport T.H., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. – 2018. – Vol. 96, No. 1. – P. 108–1
3. Breiman L. Random Forests // Machine Learning. – 2001. – Vol. 45, No. 1. – P. 5–32.
4. Friedman J.H. Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine // The Annals of Statistics. – 2001. – Vol. 29, No. 5. – P. 1189–1232.
5. Bhattacharyya S., Jha S., Tharakunnel K., Westland J.C. Data Mining for Credit Card Fraud Detection // Decision Support Systems. – 2011. – Vol. 50, No. 3. – P. 602–613.
6. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. – 775 p.
7. Basel Committee on Banking Supervision. Principles for the Sound Management of Credit Risk. – Basel: Bank for International Settlements, 2021.
8. Vahobov A.V., Shodmonov Sh.Sh., Berkinov B.B. Iqtisodiyot nazariyasi. Toshkent: Iqtisod-Moliya, 2019. – 623 b.
9. Elmirzayev S.E. Tijorat banklari moliyaviy resurslarini boshqarish. Toshkent: Iqtisod-Moliya, 2019. – 320 b.
10. O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki. O‘zbekiston Respublikasi bank tizimi faoliyatiga oid statistik ma’lumotlar. – Toshkent, 2024.
11. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 12-maydagi PF–5992-son Farmoni “2020–2025-yillarga mo‘ljallangan O‘zbekiston Respublikasining bank tizimini isloh qilish strategiyasi to‘g‘risida”.
12. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th Edition. – Pearson Education, 2021. – 1136 p.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Fozilov, B.A. (Muallif)