Аннотация
В данной статье с научно-теоретической точки зрения проанализированы роль и значение технологий искусственного интеллекта и Big Data в процессе цифровой трансформации налогового администрирования, а также направления их практического применения. Освещены вопросы использования технологий Big Data и искусственного интеллекта при создании автоматизированных систем принятия решений, позволяющих обрабатывать, анализировать и прогнозировать большие объемы данных.
Библиографические ссылки
1.OECD. Tax Administration 2025: Comparative Information on OECD and Other Advanced and Emerging Economies. Paris, 2025.
2.World Bank. Digital Transformation of Tax Administration: Policy and Practice. Washington D.C., 2024.
3.International Monetary Fund. Tax Administration and Digitalization: Enhancing Efficiency through Technology. IMF Working Paper, 2025.
4.Vito Tanzi. Tax Systems and Digital Economy: Challenges and Opportunities. Journal of Public Finance, 2023.
5.Richard Bird. Improving Tax Administration in Developing Countries. International Center for Public Policy, 2022.
6.Ajay Agrawal., Joshua Gans., Avi Goldfarb. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press, 2022.
7.Basco, Ana Inés. Techno-integration of Latin America: Institutions, Exponential Trade, and Equality in the Era of Algorithms. Inter-American Development Bank (IDB INTAL), 2017.
8.United Nations. E-Government Survey 2024: Digital Government in the Decade of Action. New York, 2024.
9.European Commission. Digital Economy and Society Index Report 2025. Brussels, 2025.
10.O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Soliq ma’murchiligini takomillashtirish va raqamlashtirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi farmon va qarorlari, 2020–2025.
11.O‘zbekiston Respublikasi Davlat soliq qo‘mitasi. Yillik hisobotlar va statistik ma’lumotlar to‘plami. Toshkent, 2023–2025.
12.State Tax Committee of Uzbekistan. Annual Report on Tax Administration Reforms. Tashkent, 2024.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Инновационная экономика