ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ЦЕПИ ПОСТАВОК НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ПАНЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ
PDF (узбекский)

Ключевые слова

панельные данные агропродовольственная цепь поставок региональная гетерогенность динамическая панель

Как цитировать

Бекжанов, Д. Ю. (2026). ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ЦЕПИ ПОСТАВОК НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ПАНЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ. Инновационная экономика, 4(4), 252-258. https://doi.org/10.70769/3030-315X.II.4.4.2026.48

Аннотация

Факторы, определяющие эффективность агропродовольственной цепочки поставок, были оценены на основе панельных данных, а также разработаны динамические модели с учётом региональной гетерогенности. В результате установлено, что эффективность цепочки поставок характеризуется высокой инерционностью в регионах, наиболее значимыми факторами являются капитал и логистика, а кластерная политика имеет эмпирически подтверждённый положительный эффект.

PDF (узбекский)

Библиографические ссылки

[1]. Baltagi B.H. Econometric Analysis of Panel Data. 6th edition. — Cham: Springer, 2021. — 447 p.

[2]. Hsiao C. Analysis of Panel Data. 3rd edition. — Cambridge: Cambridge University Press, 2014. — 560 p.

[3]. Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations // The Review of Economic Studies. — 1991. — Vol. 58, No. 2. — P. 277–297.

[4]. Blundell R., Bond S. Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models // Journal of Econometrics. — 1998. — Vol. 87, No. 1. — P. 115–143.

[5]. Hausman J.A. Specification Tests in Econometrics // Econometrics. — 1978. — Vol. 46, No. 6. — P. 1251–1271.

[6]. Breusch T.S., Pagan A.R. The Lagrange Multiplier Test and its Applications to Model Specification in Econometrics // The Review of Economic Studies. — 1980. — Vol. 47, No. 1. — P. 239–253.

[7]. Roodman D. How to Do xtabond2: An Introduction to Difference and System GMM in Stata // The Stata Journal. — 2009. — Vol. 9, No. 1. — P. 86–136.

[8]. Windmeijer F. A Finite Sample Correction for the Variance of Linear Efficient Two-Step GMM Estimators // Journal of Econometrics. — 2005. — Vol. 126, No. 1. — P.

[9]. Nickell S. Biases in Dynamic Models with Fixed Effects // Econometrics. — 1981. — Vol. 49, No. 6. — P. 1417–1426.

[10]. Levin A., Lin C.F., Chu C.S.J. Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties // Journal of Econometrics. — 2002. — Vol. 108, No. 1. — P. 1–24.

[11]. Im K.S., Pesaran M.H., Shin Y. Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels // Journal of Econometrics. — 2003. — Vol. 115, No. 1. — P. 53–74.

[12]. Pedroni P. Panel Cointegration: Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis // Econometric Theory. — 2004. — Vol. 20, No. 3. — P. 597–625.

[13]. Westerlund J. Testing for Error Correction in Panel Data // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. — 2007. — Vol. 69, No. 6. — P. 709–748.

[14]. Porter M.E. Clusters and the New Economics of Competition // Harvard Business Review. — 1998. — Vol. 76, No. 6. — P. 77–90.

[15]. Delgado M., Porter M.E., Stern S. Clusters, convergence, and economic performance // Research Policy. — 2014. — Vol. 43, No. 10. — P. 1785–1799.

[16]. Card D., Krueger A.B. Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania // American Economic Review. — 1994. — Vol. 84, No. 4. — P. 772–793.

[17]. Reardon T., Echeverría R., Berdegué J., Minten B., Liverpool-Tasie S., Tschirley D., Zilberman D. Rapid transformation of food systems in developing regions // Agricultural Systems. — 2019. — Vol. 172. — P. 47–59.

[18]. Fan S., Hazell P., Thorat S. Government Spending, Growth and Poverty in Rural India // American Journal of Agricultural Economics. — 2000. — Vol. 82, No. 4. — P. 1038–1051.

[19]. Oʻzbekiston Respublikasi Milliy statistika qoʻmitasi. Qishloq xoʻjaligi va oziq-ovqat sanoati statistikasi: yillik toʻplam, 2015–2025. — Toshkent: Statistika qoʻmitasi, 2025.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2026 Инновационная экономика

Загрузки

Данные о загрузках пока недоступны.